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行业活动· 编辑:法纳川穹

实务分享|潘美玉主任受邀出席AI刑法智能体发布会,分享大模型刑辩阅卷检索实操经验

潘美玉主任受邀出席AI刑法智能体发布会,分享大模型刑辩阅卷检索实操经验

实务分享|潘美玉主任受邀出席AI刑法智能体发布会,分享大模型刑辩阅卷检索实操经验

2026年7月25日,广东法纳川穹律师事务所主任潘美玉律师受上海市建纬(深圳)贺倩明主任邀请,出席得理小理AI-刑法专家智能体发布会暨《侦查式辩护》新书发布会,以《从检索到预判:大语言模型(LLM)在刑事案件阅卷与法律检索中的深度应用》为主题开展专题分享,聚焦大模型技术落地刑事办案全流程。

本次活动重磅发布得理小理AI-刑法专家智能体,该产品是深耕刑事赛道的垂直法律大模型,可以一键生成证据报告、质证意见、辩护词等,特殊之处在于该垂类智能体拥有1100万刑事裁判文书+5900余部刑法类的法规打通了模型和法律数据库,大大减少幻觉,提高准确率,也是本次实务分享的核心交流载体。

潘美玉律师在该刑事法律智能体面世之际,围绕刑辩两大核心痛点——卷宗阅卷、法律检索展开进行分享,对比传统人工办案与LLM智能工具的效率鸿沟。潘美玉律师指出,复杂刑事案件卷宗动辄上万页,传统人工仅是完整翻阅就需耗费1至2天;依托大语言模型可快速完成卷宗结构化摘要、证据矛盾自动扫描、案件时间线还原、证据清单归类四项核心工作,大幅压缩基础阅卷工时。

潘美玉律师梳理法律检索三代演进脉络:第一代关键词检索存在召回量大、有效案例稀少问题;第二代语义检索可匹配相似案情,但仅能实现类案参考;第三代生成式预判检索,可同步输出类案分布、裁判倾向、量刑区间,直接回答案件预判核心问题,完成“检索—分析—预判”一体化闭环。

结合虚开发票真实案例,她现场展示LLM辅助撰写完整案件分析报告实操流程,完整拆解罪名区分、有利辩护空间、不利风险、典型案例参照、改判概率评估、辩护策略建议标准化写作框架,8页完整法律文书可依托AI快速产出初稿。同时明确AI执业红线,重点提示大模型存在编造法条、虚构案例、案卷信息泄密等风险,提出多模型交叉核验、AI互查纠错、标准化提示词三套风控手段。

分享中,潘美玉律师强调核心观点:AI仅为刑辩辅助工具,事实判断、临场对抗、当事人共情沟通等能力无法被人工智能替代,最终案件定性、庭审一锤定音仍依靠法律人专业判断。

广东法纳川穹律师事务所专注刑事辩护领域,持续深耕法律人工智能与刑事实务融合研究,持续输出LLM刑辩落地实操方案,助力法律从业者适配数字化司法办案模式。